人工智能帮助满足全球对出版行业高质量、客观的同行评议的需求
人工智能(AI)正在被用于帮助评审研究论文，并协助同行评审过程，这在业界尚属首次。最先进的一个人为何我的印象R触摸屏一个assist (AIRA)是由开放获取出版商Frontiers开发的，可以帮助编辑、审稿人和作者评估稿件质量。AIRA阅读每一篇论文，目前可以在短短几秒钟内提出多达20个建议，包括语言质量评估、数据完整性、检测剽窃，以及识别潜在的利益冲突。
“这是首次向同行评审过程的所有参与者提供如此复杂的人工智能。AIRA可以提高已发表科学论文的质量，使发表过程的效率最大化，并使同行评议更加客观，”Frontiers的首席执行官Kamila Markram说。
同行评议是学术界公认的保证科学文献质量的重要过程。然而，同行评议的需求正以惊人的速度增长。根据维数在美国，2019年发表的文章超过420万篇，而10年前只有220万篇。科学文献发表数量的增加和对高质量同行评议的需求的增长使得使用新的决策支持技术变得至关重要。
“鉴于发表的科学论文数量的大量增长，我们需要寻找创新的新方法，以确保这些论文得到严格、一致和有效的评估。人工智能可以在保持严格质量标准的同时实现规模，”Frontiers产品管理总监Daniel Petrariu表示。“许多任务，如纠正语言问题、识别数字中的问题、检查伦理声明，都是耗时的，可能会导致审稿人疲劳。其他的，如检查作者和审稿人之间的利益冲突或识别剽窃，只有在技术支持下才能大规模实现。AIRA使用机器学习模型来识别这些类型的问题，以帮助编辑、审稿人和作者，并促进更好的编辑决策。”
前沿的人工智能评审助手(AIRA)平台确保发送给同行评审的稿件反映了对高质量科学研究至关重要的标准。《前沿》杂志的10万名编辑委员会、审稿人和作者都可以使用AIRA，他们可以对提交的每一份稿件进行自动质量检查。通过强调需要做出关键决策的地方，这项技术并没有取代研究人员，而是使他们能够更有效地做出编辑决策。它将通过引导编辑和审稿人注意手稿中的潜在问题来支持他们。这些问题可以作为审稿的一部分加以处理或澄清。对于作者来说，AIRA以一种标准化和客观的方式强调问题，这样他们就能确切地知道需要解决什么以及为什么需要解决。
Daniel Petrariu补充说:“AIRA是与我们的同行评审团队合作设计的，对提交给Frontiers的每一份稿件进行多重质量标准评估，以及同行评审过程中发生的各种过程。该系统旨在通过推荐和半自动检查提供决策支持，但确保最终决定权总是由具有相关领域专业知识的人做出。然后捕获用户反馈并用于再培训和持续改进。正是这种机器和人类之间的合作，让我们在实现高精度的同时，也提高了效率。”
Frontiers出版业务主管Marie Souliere说:“AIRA使同行评议的复杂程度超过了其他任何东西，真正是下一代学术出版最具创新性。出版业面临的主要挑战是面对不断增加的稿件提交，保持严格的质量标准——而AIRA使我们能够做到这一点。通过标记需要解决的潜在问题，AIRA使人类专家能够更有效地做出编辑决策，减少作者的出版时间，并实现最高质量控制。我们非常高兴能够将我们的同行评审和研究诚信经验转化为AIRA技术，以持续改进和保障科研出版物的质量控制。”
结束
给编辑的说明
传媒查询请联络:jamie.barclay@frontiersin.org
对前沿前沿是一个屡获殊荣的开放科学平台和领先的开放获取学术出版商。我们成立于2007年，发表了超过15万篇由顶尖学者严格认证的研究文章，涵盖650多个学科。我们的使命是使研究成果向世界公开，从而加快科技创新、社会进步和经济增长。我们为科学家提供创新的开放科学解决方案，从根本上改善科学发表、评估和向研究人员、创新者和公众传播的方式。通过互联网技术，对研究成果和数据的访问是开放、免费和定制的，从而能够快速解决我们作为人类所面临的关键挑战。欲了解更多信息，请访问www.gosselinpr.com