人工智能有助于满足全球对出版领域高质量、客观同行评议的需求
在业界首次，人工智能(AI)被用于帮助审查研究论文，并协助同行评审过程。最先进的一个人为何我的印象R触摸屏一个由开放获取出版商Frontiers开发的assist (AIRA)可以帮助编辑、审稿人和作者评估稿件质量。AIRA阅读每篇论文，目前可以在几秒钟内提出多达20条建议，包括评估语言质量、数据完整性、检测抄袭以及识别潜在的利益冲突。
“这是首次向同行评审过程的所有参与者提供如此复杂的人工智能。AIRA可以提高已发表科学的质量，最大限度地提高发表过程的效率，并使同行评议更加客观，”Frontiers的首席执行官Kamila Markram说。
同行评议被学术界广泛认为是确保科学文献质量的重要过程。然而，同行评议的需求正以惊人的速度增长。根据维数数据在美国，2019年发表了420多万篇文章，而就在10年前，这一数字只有220万篇。科学文献发表量的增加和对高质量同行评审的需求的增长使得使用新颖的决策支持技术变得至关重要。
“鉴于科学论文发表数量的大幅增长，我们需要寻求创新的方法，以确保这些论文得到严格、一致和有效的评估。人工智能允许规模化，同时保持严格的质量标准，”frontier产品开发总监丹尼尔·佩特瑞乌(Daniel Petrariu)表示。“很多任务，比如纠正语言问题、识别数字中的问题、检查道德声明，都很耗时，可能会导致审稿人疲劳。其他的，比如检查作者和审稿人之间的利益冲突，或者识别抄袭，只有在技术帮助下才能大规模实现。AIRA使用机器学习模型来识别这些类型的问题，以帮助编辑、审稿人和作者，并促进更好的编辑决策。”
前沿科技公司的人工智能评审助理(AIRA)平台确保发送给同行评审的稿件反映了高质量科学研究必不可少的标准。《前沿》杂志的10万多名编辑委员会、审稿人和作者都可以使用AIRA，他们可以对提交的每一份手稿进行自动质量检查。通过强调需要做出关键决策的地方，这项技术并没有取代研究人员，而是使他们能够更有效地做出编辑决策。它将通过引导编辑和审稿人注意手稿中的潜在问题来支持他们。这些问题可以作为手稿审查的一部分来处理或澄清。对于作者来说，AIRA以一种标准化和客观的方式突出问题，因此他们确切地知道需要解决什么以及为什么需要解决。
Daniel Petrariu补充说:“AIRA是与我们的同行评审团队合作设计的，用于评估提交给Frontiers的每一份手稿的多种质量标准，以及同行评审过程中发生的各种流程。这是一个旨在通过建议和半自动检查提供决策支持的系统，但确保最终决定权始终由具有相关领域专业知识的人做出。然后收集用户反馈并用于重新培训和持续改进。正是这种机器和人类之间的合作，使我们能够实现高精度和高效率。”
Frontiers出版业务负责人Marie Souliere说:“AIRA的复杂程度超过了同行评审，是下一代最具创新性的学术出版。出版业面临的主要挑战是在不断增加的稿件提交量下保持严格的质量标准，而AIRA使我们能够做到这一点。通过标记需要解决的潜在问题，AIRA使人类专家能够更有效地做出编辑决策，减少作者的出版时间，并实现最高质量控制。我们很高兴能够将我们的同行评审和研究诚信经验转化为AIRA技术，不断改进和维护科研出版的质量控制。”
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