坚持开放科学:倡导开放科学政策10年

2022年2月7日,

特里博士Burgelman
前沿政策实验室的总编辑世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔亚盘赔率

2011年春天,我在一个由来自联合研究中心(JCR)的一小群感兴趣的科学家组成的欧盟委员会内部会议上发表了关于开放科学的第一次演讲。我们相信,科学正面临着同样深刻的变化——从模拟到数字——这些变化正在经济部门和整个社会中发生。因此我们将其称为科学2.0,以表明我们预期的变化的量级将与Web 2.0类似


评论

坚持开放科学:倡导开放科学政策10年
特里Burgelman
2022年2月7日,

2011年春天,我第一次发表了关于开放科学的演讲[1]在一个由来自联合研究中心(JCR)的一小群感兴趣的科学家组成的欧盟委员会内部会议上。我们相信,科学正面临着同样深刻的变化——从模拟到数字——这些变化正在经济部门和整个社会中发生。因此我们将其称为科学2.0,以表明我们预期的变化的量级将与Web 2.0类似。

十年前,数字技术对科学的影响还没有被广泛接受。在那些日子里,大多数关于科学变革的讨论都是关于科学出版物的付费墙以及开放和免费获取的必要性的热烈讨论。“开放”等同于“更好”和“免费”,但根据我的经验,“开放”并不一定意味着这两者。这解释了为什么我在开放科学政策辩论中尽量避免使用“开放”这个词[2]

10年过去了,我做了140多场演讲,我放弃了我的一般性主张,发表了一个题为“开放科学的价值”的主题演讲。[3].到这个时候,许多事情都发生了变化,开放科学成为了一个事实。开放科学是从激进且经常持怀疑态度的科学政策极客之间的边缘讨论演变而来的[4]科学政策制定的一个中心话题。欧盟作为第一个提出解决科学正在经历的系统变革的全面政策的政治实体发挥了领导作用[5].2021年,开放科学对话的主流化在一个具有高度象征意义的时刻达到了高潮,即拥有193个成员国的教科文组织发布了关于开放科学全球化的建议。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔亚盘赔率前沿政策实验室对这一里程碑表示敬意在这里

今天,使开放科学工作也成为科学政策制定的一个主导主题。在世界各地,成千上万的专家正在致力于使研究数据可查找、可访问、可互操作和可重用(FAIR)。[6].受到S计划巨大影响的启发,主流的发行计划正受到挑战。最重要的是,开放科学云——开放科学的虚拟环境——正在世界各地被创建,高管们正在非正式开会,讨论建立全球“互操作”云所需的政策[7]

我相信开放科学已经证明了它的价值,并将继续存在下去。10年前我们几乎察觉不到的体制变革,如今已全面展开,并已被广泛接受。那么,我们现在应该放松吗?相反。每一次范式的转变,都会带来机遇和挑战。我预见到政策制定者和开放科学倡导者面临着明显和更微妙的挑战。

一个明显的挑战是滥用公开数据造成“伪科学”的可能性。我认为这是最小的挑战,也是最容易解决的。如果我们用撤稿数量作为代理(每1万篇发表的文章中有2篇[8])那么我们显然不应该恐慌。尽管科学欺诈或数据操纵的可能性是真实存在的,但大多数科学家将使用开放科学范式来进行更多更好的科学研究。如果我们继续在我们的科学系统的核心中有可靠的同行评议,并使用人工智能来帮助满足大量的提交量,那么问题将是可管理的,也很容易发现。

一个更严重的问题是,我们的大部分科学知识都隐藏在付费墙后面——只有一小部分全球出版物是公开可读的。而且,很大一部分是什么公开获取是在一项变革协议下进行的,这是一种昂贵的方法,被现有的出版商用来让科学系统为公开获取格式的出版付费。值得注意的是,就消费者的选择和定价而言,出版业仍然是一个不受监管的市场[9]

就开放科学面临的不太明显的问题而言,私人数字平台,如FAANG (Meta(前身为Facebook)、亚马逊、苹果、Netflix、Alphabet);托管或控制科学所需的大量数据——而不遵循所有的规则。所有的云提供商都希望访问科学数据来运行和测试他们的算法,因为科学数据的质量非常好。例如,亚马逊可能有兴趣收购一家重要的生命科学出版商,因为它最近宣布了推出在线药店的计划。考虑到谷歌的姐妹公司Alphabet专注于生命科学,它为什么不选择谷歌呢?此外,传统科学出版商正越来越多地成为科学平台,通过它们托管或生产的研究数据,采用同样的垂直整合和锁定策略,最近的Clarivate-Pro Quest合并就是最新的例子[10]

反思在社会其他部门的数字化过程中所发生的事情,从FAANG的角度来看,我们可以预测更多的FAANG化研究数据,因为这是战略价值创造发生的地方。具有讽刺意味的是,由于开放科学而成为可能的超科学宇宙,可能确实会变成超科学(SD5)(JB6)

因此,作为一个科学政策团体,我们需要建立一些指导方针,以避免对科学产出的过度控制,并使科学成果最大限度地流通:

·科学出版物不再有付费墙

·没有(SD8)研究数据的意外使用

·研究数据应尽可能公开,只在必要时加以限制

·FAIR原则应应用于整个研究生命周期

机器必须对人负责

只有良好的意愿并不能保护开放科学。因此,我们需要全球在事实上/法律上承认科学是社会的共同利益[11]并允许全球可用性和可及性:

•所有公共资助的科学成果

•全球公共科学系统产生的所有研究数据和相关元数据

•用于理解这些数据的所有代码

•描述研究步骤和数据转换的所有工作流程

•所有可重用的研究软件、算法和工具

我非常确信,在未来几年里,我们将不再需要为开放科学作为本世纪科学运作方式的有效性而争论。然而,我预测我们需要集中精力确保开放科学仍然是开放和前沿政策实验世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔亚盘赔率室将继续为这一有价值的目标做出贡献。

[1]https://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/view/2961DOI:https://doi.org/10.5210/fm.v15i7.2961
[2]J.C. Burgelman(2021)在《政治和开放科学:欧洲开放科学云如何成为现实》一书中描述了为什么“开放”取代了科学2.0。数据智能,第3卷,第1期
[3]https://www.linkedin.com/posts/jean-claude-burgelman-528a7566_open-science-adds-value-to-science-and-the-activity-6875143795659309056-kI0f
[4]https://www.economist.com/leaders/2013/10/21/how-science-goes-wrong(paywalled)[5]这在//www.gosselinpr.com/articles/10.3389/fdata.2019.00043/full
[6]https://www.go-fair.org/fair-principles/
[7]https://codata.org/initiatives/data-together/oscer/
[8]https://www.science.org/content/article/what-massive-database-retracted-papers-reveals-about-science-publishing-s-death-penalty
[9]看到https://researchprofessionalnews.com/rr-news-europe-views-of-europe-2021-1-scholarly-publishing-needs-regulation/
[10]https://sparcopen.org/news/2021/sparc-statement-on-completion-of-clarivate-proquest-merger/
[11]在2019年首届联合国操作系统大会上首次提出https://research.un.org/conferences/media最近LERU的一份数据声明也印证了这一点https://www.leru.org/files/LERU-Data-Statement_12.2021.pdf


以前的
以前的

连接科学和全球卫生以战胜大流行:HERA的使命?

下一个
下一个

张琳琪教授:COVID-19, HIV研究的经验教训