数字世界中的战略自主

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写的纳塔莉亚Marczewska

发表在2022年4月28日

弗雷迪Dezeure
J1987年加入欧盟委员会，担任多种管理职务。他于2011年成立了欧盟计算机应急响应小组(CERT-EU)，并管理该小组至2017年5月。他目前是网络安全和网络风险管理的独立战略顾问，以及几家高科技公司的董事会成员和顾问。

保罗蒂莫
塞浦路斯欧洲大学教授，牛津大学研究助理，鲁汶大学客座教授，爱沙尼亚电子治理学院监事会主席。他曾担任欧盟委员会的立法和资金主任，负责网络安全、e-ID、数字隐私、数字健康、智能城市、电子政府，也是欧盟专员的内阁成员

超过65%的欧洲云市场掌握在美国公司手中。欧洲人手中没有重要的社交媒体平台。尽管欧洲在20世纪90年代是全球的领导者，但在半导体生产中所占的份额已经下降到仅占全球市场的10%。风险资本投资在美国占主导地位。这些只是欧盟正在失去其战略数字自主权的几个迹象。与此同时，我们的社会越来越依赖无处不在的信息技术基础设施，这有助于维护我们最重要的价值观，如言论自由和民主。这一系列因素促使荷兰网络安全委员会(CSR)要求我们对欧洲的数字自主和网络安全进行一项新颖的战略分析[1]建立一种制定合理公共政策的方法[２]（图1)．

为了实现这样的主权，我们必须敏锐地意识到技术、竞争动态和地缘政治的变化。战略分析不可能是一次性的。为了实现战略数字自治，我们需要一个系统、连贯和持续的前瞻性分析和政策制定过程，并协调执行。这一进程必须以最高政治一级为基础，并应包括广泛的政策干预。事实上，这是企业社会责任研究的主要建议。

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数字世界中的战略自主


超过65%的欧洲云市场掌握在美国公司手中。欧洲人手中没有重要的社交媒体平台。尽管欧洲在20世纪90年代是全球的领导者，但在半导体生产中所占的份额已经下降到仅占全球市场的10%。风险资本投资在美国占主导地位。这些只是欧盟正在失去其战略数字自主权的几个迹象。与此同时，我们的社会越来越依赖无处不在的信息技术基础设施，这有助于维护我们最重要的价值观，如言论自由和民主。这一系列因素促使荷兰网络安全委员会(CSR)要求我们对欧洲的数字自主和网络安全进行一项新颖的战略分析[1]建立一种制定合理公共政策的方法[２]（图1)．

该研究得出的结论是，如果荷兰政府希望在未来获得对数字领域的任何程度的控制，那么荷兰政府及其欧洲伙伴迫切需要掌握其数字战略经济。这种“数字主权”对我们的经济、民主和社会稳定至关重要。

CSR研究提供的指导为政策制定者提供了支持，通过使用具体案例(如云、安全通信、加密)说明战略和综合政策干预措施，以说明在广阔的数字和网络安全领域中控制方面经常发生的巨大变化。这种政策干预可以是广泛的，可能包括支持独立的科学专业知识，在关键公司获得黄金股，建立产品和服务安全的监管和认证要求，并成为后量子密码学等新型先进技术的启动客户。

这些措施是至关重要的，因为欧洲已经变得越来越依赖于几乎不可控的平台和云提供商，以及/或试图传播限制性治理和压制人权的政府。在我们的经济和民主未来都受到威胁的情况下，我们需要有远见的、现实的和连贯的政策，由高层推动，以提供战略性的数字自主权。

什么是“现实的”政策?首先，现实的政策是不回顾辉煌的过去，根据英国脱欧“夺回控制权”。这不仅不现实，而且风险很高。政策必须使控制成为可能，而不是试图恢复虚幻的过去未来技术、服务和产品。像一个“拥有一切”的自给自足者一样控制一切的梦想也是徒劳的。没有一个明智的欧洲政策制定者能实现这个梦想。

现实的政策认识到，尽管欧洲拥有重要的优势，是一个监管和经济大国，但在技术、国防和创新投资方面，它相对而言只是一个小鱼。现实的政策还必须考虑到克服分裂和建立欧洲“多样性中的统一”所需要的工作，以及清醒地认识到欧洲的价值观和规范没有被全球接受，有时甚至被完全拒绝。

Thanks to AI, automated decision making is becoming pervasive throughout our society.The results can be both positive and threatening.AI brings us autonomous driving but also autonomous weapons.It can predict customer behavior but also contributes to state surveillance[3]．机器视觉也带来了深度造假。随着网络攻击检测的改进，我们面临着越来越多的自适应、自动化的网络攻击。

In terms of AI, the EU’s strategic autonomy situation is not much different from that of cybersecurity.Europe is no longer at the forefront of AI development due to a lack of strategic investment[4]．美国目前主导着学术机构的排名［5］中国正在迅速发展。尽管英国仍在进行顶级的学术研究，但美国的大公司(微软、英伟达、IBM、Facebook、谷歌、甲骨文)经常从剑桥和牛津获得好处。

目前，欧洲很少有工业人工智能巨头。然而，有证据表明，欧盟对人工智能风险投资的兴趣日益浓厚，例如，SmartEye收购了Affectiva。[6]，赫尔辛号(DE)的下水[7]和Axelera (NL)[8]，以及Shift Technology (FR)的增长[9]．Defined.ai[10]另一个例子是，尽管总部设在美国，但该公司在欧盟的分部(PT)非常多。该领域的关键技术包括人工智能和机器学习算法/模型;结构化、标记和校准的数据湖或数据空间;人工智能专用芯片(如Nvidia/ARM, Graphcore, Tenstorrent, Axelera)。

欧盟最近通过了一项将各种政策活动连贯地结合在一起的人工智能战略计划，应该受到赞扬[11]．重要的是在执行行动计划时保持这种连贯性，否则计划的战略目标将无法实现。

欧盟对人工智能的方法涵盖范围很广(图2)．然而，我们必须强调的是，同步、执行的一致性，以及单个操作(资金、管理、标准化等)的重点是该方法的整体影响的关键。

此外，欧盟的计划仍然涉及面很广，关键是要避免暗示我们可以兼得一切。我们必须为人工智能和数据管理设定优先级。例如，《人工智能法》中计划的基于风险的监管方法应辅以解锁数据的积极方法。欧盟可以在以往成功的基础上继续发展，例如欧盟开放数据[12], PSD2[13], GDPR[14]，以解锁和保护更多由公共和私营实体收集的数据。通过机密计算技术的最新发展，可以方便地在保护数据的同时访问数据，这种技术允许在仍然加密的情况下共享和使用数据和模型。

We hope we have illustrated the need for strategic analysis of digital sovereignty.为了实现这样的主权，我们必须敏锐地意识到技术、竞争动态和地缘政治的变化。战略分析不可能是一次性的。为了实现战略数字自治，我们需要一个系统、连贯和持续的前瞻性分析和政策制定过程，并协调执行。这一进程必须以最高政治一级为基础，并应包括广泛的政策干预。事实上，这是企业社会责任研究的主要建议。

纳塔莉亚Marczewska
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